データエンジニアリング
お客様の組織に最適なデータ利活用基盤の構築のための戦略策定から、構築プロジェクトの実行支援まで、一気通貫でご支援します。
あなたの組織に最適な分析環境を
データから得られるインサイトは、わたしたちの産業と組織に変革をもたらします。わたしたちは、データそのものと、アナリティクス、そしてAIをシステムでつなぎ合わせ、データドリブン経営を後押しする環境作りを支援します。
データエンジニアリングが実現できること
データを競争力に変える戦略策定
蓄積されたデータを活用するだけでなく、収益化による事業・経営成長の加速までを見越したプロジェクトの戦略策定を、ローカルな知識とグローバルな経験を持つコンサルタントが支援します。新たな分析環境の構築にあたっての最適な分析手法の検討とソリューション選定はもちろん、導入後の運用までを想定したマイグレーションのロードマップをスペシャリストがゼロからご支援することで、最短かつ最善なデータ利活用環境の整備をリードします。
分析基盤構築によるデータの民主化
経営・事業課題の解決に最適な環境構築を目指し、各種データプラットフォームや基盤構築のスペシャリストであるデータエンジニアによるプロジェクトの実行支援を行います。業界をリードするデータ分析統合プラットフォームを提供するグローバルカンパニーのコアパートナーとしての専門技術を持つ当社だからこそできる、エンジニアリングの技術的な課題やリソースの問題を解消し、円滑かつ安全性のあるプロジェクト推進を目指します。
ビジネスと業務に拡張性のあるAI戦略の推進
あらゆる場面で生産性と業務効率性を向上させるAI戦略を、データのスペシャリストならではの知識と技術で推進し、AIイノベーションのシステムでの実現に取り組みます。また、ユースケースの設計と実装を様々な業務領域と経営レベルまで行うことで、ビジネスの利益創出を実現するAI利活用のサポートを行います。
The world’s leading brand trust Sun Bridge.
サンブリッジソリューションズは、世界を舞台に活躍するリーディングカンパニーと共創を築いています。
SAS Institute Japan Ltd.
設立当初から培った高度なアナリティクスと予測を可能にするアナリティクス・プラットフォーム”SAS”のノウハウと知識で、業界トップクラスのSASの基盤構築、更改、マイグレーション実績を有しています。
Databricks Inc.
Databricksが提供するデータレイクハウスを基盤とする統合型プラットフォームにより、データの管理・処理とAIの活用を最大化するインテリジェンスエンジンの導入をご支援します。
Snowflake Inc.
日々増加する様々なデータの効率的な処理、管理を可能にする柔軟性のあるデータウェアハウスを搭載したSnowflakeのデータプラットフォームで、組織の散財するデータ管理のコストとパフォーマンスを最適化します。
ケーススタディー
銀行：セキュリティを担うアンチマネーロンダリング（AML）システムの大規模刷新
不正防止対策やセキュリティ、コンプライアンスの遵守などの金融機関に求められるグローバルな基準に応えるべく、SAS-Viya 3.5による大規模なアンチマネーロンダリング（AML）システムの構築プロジェクトの達成を支援しました。
Challenge
マネーロンダリングを中心とした不正取引防止の国際基準は、年々要求が高まっています。国内の大手金融機関様では、この要求にこたえ強固なセキュリティとコンプライアンスの遵守環境を作り出すために、AIによる高精度な検知能力を持ち、最短でインテリジェンスの創出を実現するアンチマネーロンダリング（AML）システムの刷新を課題としていました。
Solutions
SAS-Viya 3.5環境の構築によるAMLシステムの刷新
国内拠点、並びに海外拠点の全領域におけるAMLシステムを刷新するために、AIとデータのスケーラビリティをあわせ持つSAS-Viya 3.5の導入を決定しました。これにより、高精度な不正検知の実現と、不正対策コストの削減に成功しました。
クレジットカード：グループ会社横断型のデータマネジメントシステムの構築により、煩雑化したデータの一元管理を実現
組織の成長に伴って、データの在り方も変化していきます。グループ会社の統合によるさらなる事業拡大を見据えるクレジットカード会社は、すべてのデータをリアルタイムで一元管理するデータマネジメントシステムを、最新のプラットフォームで構築する試みに乗り出しました。
Challenge
国内外に多数の拠点を持ち、ファイナンスに関する様々な事業を展開するグループ会社の統合に踏み切ったクレジットカード会社では、組織の統合に伴う基幹システムや決済システムなどの、事業を取り巻く様々な周辺システムの刷新に乗り出しています。それらの課題の一つが、これまで各会社ごとに独立して存在していたデータ管理システムの一元化でした。全社の各部署に所属するすべての社員がリアルタイムで情報を閲覧、収集、管理でき、分析することで業務課題を解決する再現性の高い高精度なデータ管理システムの構築を目指し、プロジェクトがスタートしました。
Solutions
組織横断型の新データマネジメントシステムの構築
クラウドネイティブな環境で組織横断型のデータウェアハウスを構築。さらに、データレポーティングを可能とするツールとしてSAS-Viya 4の導入と、リアルタイムな処理を可能にするDatabricksの採用によって、経営課題をデータアナリティクスの観点から解決を図る新たなデータマネジメントシステムの構築を実現しました。
銀行：生成AIを活用した業務効率化のため、AIとヒトの協業を伴走型支援で実現
ChatGPTの利用環境を社内導入した銀行では、回答精度の問題や技術的知見の不足による銀行業務への応用・定着が困難という課題に直面していました。そこで、ビジネスの課題を生成AIで解決するための戦略的なAI実装の支援を当社が実施しました。
Challenge
AIは、今や経営戦略の要となっています。しかし、企業の成長目標を達成するために必要不可欠な要素であるAIの活用には、専門的な知識と豊富な業務知識といったスペシャリティスキルが求められます。銀行での業務の効率化、並びに新しい事業機会の創出を目指しAIの活用に踏み切った銀行は、ChatGPTの利用環境を各部署に実装したものの、回答精度が思うように改善できず、また回答結果の評価方法もあいまいなために実業務への適用がなかなか進まない問題を解決したいという課題に直面していました。
Solutions
生成AI利活用プロジェクトの策定・実行によるカスタマーサクセスの実現
精度向上、業務への適用可否判断、システム評価の3つの課題に対して、当社のスペシャリストによるプロジェクト支援を実施。マーケティング、プロダクトマネジメントの双方の領域から、生成AIを業務環境下に適用させユースケースの増加を試みることによる精度向上と、業務への適用による事業成長へとつながる価値創出に貢献しました。